Generative AI for Beginners курс
Краткая инструкция по быстрому клонированию репозитория microsoft/generative-ai-for-beginners без переводов и подробное описание 21-урочного курса по созданию приложений на базе генеративного ИИ.
privacy
Эта заметка участвует в semantic memory.
AI Summary
🚀 TL;DR Репозиторий microsoft/generative-ai-for-beginners содержит бесплатный курс из 21 урока по созданию приложений на базе генеративного ИИ. Чтобы избежать скачивания 50+ переводов, используйте sparse-клонирование с исключением папок translations и translated_images.
📖 Что это такое Комплексный курс Microsoft Cloud Advocates для изучения основ генеративного ИИ. Каждый урок либо «Учимся» (теория), либо «Создаем» (теория + код на Python/TypeScript). Доступны версии для Azure OpenAI, OpenAI API, GitHub Models (устареет в июле 2026) и Foundry Local (оффлайн).
🔑 Ключевые факты • 21 урок, можно начинать с любого • Требования: базовый Python/TypeScript, аккаунт GitHub • Рекомендуется: урок «Настройка курса» и звезда репозиторию • Дополнительно: .NET-версия курса, примеры кода, Discord, Microsoft Foundry Developer Forum • Авторы благодарят Джона Азиза и Бернхарда Меркле
⚙️ Как это работает / применить Bash / macOS / Linux: git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
Windows CMD: git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git cd generative-ai-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
💡 Вывод и значение Курс даёт практические навыки prompt engineering, RAG, создания чат- и поисковых приложений, работы с агентами, тонкой настройки LLM и SLM. После прохождения можно сразу применять полученные знания в реальных проектах.