Vane — приватный AI-поисковик
Vane — полностью локальный AI-поисковик с поддержкой Ollama, OpenAI, Claude и SearxNG, сохраняющий приватность и цитирующий источники.
privacy
Эта заметка участвует в semantic memory.
AI Summary
🚀 TL;DR Vane — это приватный AI-поисковик, который работает полностью на вашем железе, сочетает веб-поиск (SearxNG) с локальными и облачными LLM и даёт ответы с источниками.
📖 Что это такое Vane — open-source приложение на Next.js, которое позволяет искать информацию в интернете, загружать файлы и получать ответы от разных AI-моделей, сохраняя все данные локально.
🔑 Ключевые факты
- Поддержка провайдеров: Ollama (локально), OpenAI, Claude, Gemini, Groq
- Три режима поиска: Speed, Balanced, Quality
- Поиск по вебу, обсуждениям, научным статьям + изображения и видео
- Виджеты: погода, курсы, калькуляторы
- Загрузка PDF, изображений и текстовых файлов
- История поиска и «Discover» сохраняются локально
- API для интеграции в другие приложения
- Спонсоры: Warp
⚙️ Как это работает / применить Установка через Docker (рекомендуется):
docker run -d -p 3000:3000 -v vane-data:/home/vane/data --name vane itzcrazykns1337/vane:latest
После запуска открыть http://localhost:3000 и настроить модели и API-ключи.
Slim-версия (если SearxNG уже есть):
docker run -d -p 3000:3000 -e SEARXNG_API_URL=http://your-searxng-url:8080 -v vane-data:/home/vane/data --name vane itzcrazykns1337/vane:slim-latest
Требования к SearxNG: включён JSON и Wolfram Alpha.
Установка без Docker:
git clone https://github.com/ItzCrazyKns/Vane.gitcd Vane && npm i && npm run build && npm run start- Открыть http://localhost:3000
Настройка Ollama (Linux):
- Добавить в
/etc/systemd/system/ollama.service:Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434" systemctl daemon-reload && systemctl restart ollama
Ошибки подключения:
- Ollama: проверить URL и порт, для Docker использовать
host.docker.internal - Lemonade: аналогично, порт 8000
Добавление в поисковую строку браузера:
http://localhost:3000/?q=%s
💡 Вывод и значение Vane даёт возможность использовать мощные LLM и веб-поиск без отправки данных третьим лицам. Проект активно развивается, принимает донаты и звёзды на GitHub. Основной разработчик — itzcrazykns (Discord).