MacParakeet — локальное голосовое приложение

источник ↗ ·

Быстрое, приватное, полностью локальное приложение для диктовки, транскрибации файлов и записи встреч на Apple Silicon Mac, с открытым кодом и CLI-автоматизацией.

macos swift speech-to-text local-first dictation transcription meeting-recording apple-silicon open-source

privacy

Эта заметка участвует в semantic memory.

AI Summary

  1. MacParakeet — это бесплатное open-source приложение для macOS 14.2+ (только Apple Silicon), которое объединяет системную диктовку, транскрибацию аудио/видео файлов и ссылок (YouTube, Podcasts и др.), запись встреч с живым предпросмотром и заметками, а также опциональные AI-функции (суммаризация, чат, Transforms).

  2. Ключевые тезисы: все распознавание речи происходит локально на устройстве (Parakeet v3 по умолчанию, опционально Nemotron Beta, Cohere Transcribe, WhisperKit); поддержка горячих клавиш, очистки текста (удаление filler words, замена слов, сниппеты), экспорт в 7 форматов; календарная интеграция с EventKit для напоминаний и автостарта записи; отдельный CLI-инструмент macparakeet-cli для автоматизации и агентов.

  3. Важные детали и нюансы: Parakeet v3 лучше всего работает с английским и 25 европейскими языками, не предназначен для CJK/Korean (в этом случае автоматически выбирается WhisperKit); Cohere — самый точный по WER (2.07 % на LibriSpeech), но требует ~11.6 GB RAM и не даёт word-level timestamps; Nemotron, Cohere и WhisperKit требуют отдельной загрузки моделей; AI-функции полностью opt-in и работают только с текстом транскриптов; телеметрия opt-out.

  4. Практические выводы/следующие шаги: скачать DMG с macparakeet.com или установить через Homebrew (brew install --cask macparakeet); после первого запуска автоматически скачаются модели (~465 MB + 130 MB); для автоматизации использовать macparakeet-cli transcribe, models, meetings и spec --json; при разработке — swift test и scripts/dev/run_app.sh.

Мои мысли

graph

Карта связей