Second Brain: AI-агент с личной базой знаний
Локальная папка с Markdown-заметками плюс AI-агент, который видит весь ваш контекст и выполняет задачи.
privacy
Эта заметка участвует в semantic memory.
AI Summary
- Короткий обзор сути: Second Brain — это обычная папка с .md-файлами на диске, к которой подключён AI-агент, способный отвечать по вашим материалам, готовить документы и находить связи между сферами жизни.
🔑 Ключевые факты: система состоит из четырёх слоёв — хранилище (папки и Markdown), правила (CLAUDE.md и локальные README), роли-специалисты (12 файлов с описанием характера, мандата и границ) и интерфейсы (IDE, Telegram-бот, дашборды, MCP-коннекторы). Двадцать сценариев (CRM, финансы, JTBD-интервью, саммари звонков, генерация слайдов и т.д.) работают на одной базе, меняется только активная роль. Главный механизм — гибридный поиск (BM25 + embeddings → RRF), а не граф Obsidian.
📌 Важные детали: структура папок по Johnny Decimal (00_Inbox, 10_Life, 20_Business, 24_CRM, 30_Learning, 40_Operations, 90_System/Roles, 90_System/Skills, 90_System/memory); глобальные правила фиксируют язык, тон, цитирование источников, запрет на отправку писем без подтверждения, округление сумм до тысяч и сохранение инсайтов в /self; MCP-серверы позволяют агенту читать/писать в Notion, Gmail, Calendar, Figma, Telegram и GitHub с явным подтверждением для записи; скиллы (summarize-call, weekly-review, contract-draft и др.) получают доступ к контексту и накапливаются в библиотеку.
💡 Вывод и значение: начать с пяти-семи корневых папок и about-me.md, написать global-rules.md на 5–10 строк, подключить семантический индекс, описать одну самую нужную роль и завести Telegram-бот для голосовых заметок; эффект проявляется через месяц, когда накопится контекст; Obsidian использовать как одно из окон, а не как обязательный компонент.