DeepSeek Harness: руководство по запуску
Подробное руководство по установке, настройке и использованию DeepSeek Harness — агентной среды для работы с моделями DeepSeek, OpenAI и Anthropic.
privacy
Эта заметка участвует в semantic memory.
AI Summary
🚀 TL;DR: DeepSeek Harness — это открытая среда, которая управляет системным контекстом, инструментами, tool-calls, сессиями, подтверждениями и субагентами для LLM-моделей. 🔑 Ключевые факты: качество агента зависит от связки модели + контекста + инструментов + разрешений; релизы остаются alpha (v0.1.5-alpha.1, 216k звёзд); breaking changes происходят часто; поддерживаются DeepSeek, OpenAI, Anthropic и custom gateways. 📌 Важные детали: Web UI запускается через npx @deepseek-ai/dsh web; headless — dsh --profile headless; Python SDK — deepseek-harness-sdk; формат журналов V3 не читается после downgrade; vision-модели требуют явного указания input: [text, image] в settings.yaml; sdk-minimal даёт danger-full-access. 💡 Вывод и значение: для production использовать изолированные workspace и dsh_home; перед обновлением читать release notes; CI запускать в контейнере; начинать с read-only задач; проверять источники плагинов.