Как искать работу после PhD в NLP
Подробный разбор процесса поиска Research Scientist позиций в индустрии после 6-летнего PhD в NLP: таймлайн, типы интервью, подготовка и переговоры.
privacy
Эта заметка участвует в semantic memory.
AI Summary
- Короткий обзор сути: автор делится личным опытом поиска Research Scientist позиций после 6-летнего PhD в NLP в University of Washington, описывая 57 интервью в 11 компаниях и весь процесс от подготовки до переговоров.
🔑 Ключевые факты: технические навыки ценятся выше исследовательского опыта; интервью делятся на ML coding, general coding, technical discussion, research discussion, behavioral и math; подготовка требует full-time усилий; negotiation — отдельный навык, не связанный с PhD.
📌 Важные детали: 46 recruiter calls и 16 post-offer chats помимо интервью; exploding offers требуют особого внимания; нужно практиковать transformer implementation до muscle memory; sleep перед интервью важнее последней ночи зубрёжки; negotiating может дать эквивалент нескольких лет работы.
💡 Вывод и значение: изучить Stanford CS336, LeetCode 75, Neetcode Blind 75; вести заметки по LLM и математике; готовить поведенческие истории заранее; опираться на друзей для calibration negotiation; не сжигать stamina на practice interviews.