#machine-learning

Исследовательская работа представляет PhotoScan — нейросетевую систему, которая по обычным фотографиям смартфона оценивает процент жира, соотношения A/G и V/S и предсказывает инсулинорезистентность с точностью, близкой к DXA.

Самомодифицирующийся Python-агент с git-ревью и BIBLE.md показал SOTA на Terminal-Bench, OSWorld и CL-Bench, обойдя Codex и Claude Code.

Инструмент hfviewer позволяет мгновенно открыть интерактивное представление любой модели Hugging Face по ссылке или имени репозитория.

Открытый учебный план из 503 уроков, где каждый алгоритм строится с нуля на математике до использования фреймворков.