Graphify — граф знаний для кода
Graphify строит единый граф кода, документации и контрактов, позволяя ИИ-агентам давать точные ответы с доказательствами и предсказывать последствия изменений.
privacy
Эта заметка участвует в semantic memory.
AI Summary
🚀 TL;DR Graphify создаёт один граф кода и документации, который агенты используют вместо повторного чтения файлов, сокращая расход токенов до 79× и давая ответы с точными путями и ссылками на файлы.
📖 Что это такое Knowledge-graph control plane для enterprise-разработки. Один граф охватывает все репозитории команды, строится один раз и обновляется автоматически. Работает как on-device open-source инструмент (Apache 2.0) и как hosted-сервис.
🔑 Ключевые факты • 36 грамматик tree-sitter, полностью локальный парсинг, без телеметрии • 17 интеграций: Claude Code, Cursor, Copilot, Gemini CLI, Aider и др. • MCP-сервер для запросов графа • Free-план без карты; Pro/Teams по подписке • SOC 2 Type II, Apache 2.0 • Инкрементальное обновление: перепарсит только изменённый файл • Нет эмбеддингов и векторных БД — только графовые пути
⚙️ Как это работает
- Один запуск — граф репозитория: сообщества, god-nodes, символы.
- Агент запрашивает граф через query/path/explain вместо grep.
- Перед merge граф показывает все затронутые рёбра.
- PR-review и формальная верификация на графе.
- Локальный движок пишет граф на диск; hosted хранит его в облаке.
💡 Вывод и значение Граф даёт объяснимые, проверяемые ответы и снижает стоимость контекста в 70×, заменяя RAG и векторные хранилища. Подходит для аудита, регуляции и команд, где важны доказательства и безопасность.
📌 Важные детали • Сравнение: ctags — плоский индекс, Sourcegraph — hosted-поиск; Graphify — on-device граф с provenance. • LSP даёт один хоп; граф отвечает на вопросы «что сломается» и «все пути между функциями». • Можно хранить эмбеддинги как сигнал узла, но поиск остаётся графовым обходом.