Техническое описание движка адаптивного обучения математике: граф концепций, модель студента, диагностика, выбор задач и система оценки.
источник ↗#knowledge-graph
6 записейЛокальный заметочник Aquilum на Rust и Tauri с минимальным потреблением памяти, Dataview-подобными запросами, графом знаний и MCP-интеграцией для ИИ-агентов.
источник ↗Graphify строит единый граф кода, документации и контрактов, позволяя ИИ-агентам давать точные ответы с доказательствами и предсказывать последствия изменений.
источник ↗Открытая структурированная таксономия 1590 микро-тем с 3221 зависимостями, выровненная по национальным стандартам и представленная в виде графа знаний для начальной школы.
источник ↗CodeGraph создаёт локальный граф знаний кода, позволяя AI-агентам (Claude Code, Cursor и др.) работать с кодовой базой через индекс вместо сканирования файлов, снижая стоимость на ~35% и количество вызовов инструментов на ~70%.
источник ↗CodeGraph создаёт локальный граф знаний кода, позволяющий AI-агентам отвечать на вопросы по архитектуре быстрее и с 35% меньшими затратами.
источник ↗