Nanbeige4.3-33B: флагманская модель
33-миллиардная модель Nanbeige4.3-33B — лидер среди открытых моделей ~30B параметров по агентным задачам кодирования и совместной работы.
privacy
Эта заметка участвует в semantic memory.
AI Summary
- Короткий обзор сути: Nanbeige4.3-33B — это флагманская 33-миллиардная модель, созданная как «учитель» для последующей дистилляции в меньшие модели серии Nanbeige4.3. Она демонстрирует state-of-the-art результаты среди открытых моделей ~30B параметров в сложных задачах кодирования и профессиональной совместной работы.
🔑 Ключевые факты: модель лидирует в 14 из 17 агентных бенчмарков, включая Terminal-Bench 2.1 (80.9), SWE-Bench Pro (60.3), YC-bench ($1 025 437), Claw-Eval (78.3) и DeepPlanning (63.3); контекст до 524 288 токенов; поддержка reasoning и tool-use через настраиваемые флаги enable_thinking и preserve_thinking.
📌 Важные детали: для максимальной производительности рекомендуется tool_call_format="xml"; inference-параметры зависят от сценария (Temperature 1.0 / Top_p 0.95 / Max New Tokens 65 536 для агентных задач и Temperature 0.6 / Top_p 0.95 / Max New Tokens 262 144 для чата); код запуска доступен для Transformers, SGLang и vLLM; модель оценивалась с preserve_thinking=true.
💡 Вывод и значение: модель уже готова к промышленному использованию и служит основой для дистилляции в 3-миллиардную версию; для вопросов и коллабораций — nanbeige@kanzhun.com или issues репозитория; при цитировании использовать BibTeX-ссылку из карточки Hugging Face.