#huggingface

33-миллиардная модель Nanbeige4.3-33B — лидер среди открытых моделей ~30B параметров по агентным задачам кодирования и совместной работы.

Официальная коллекция руководств и примеров для семейства открытых моделей Google Gemma от DeepMind.

Qwen-Image-2.1-Turbo — ускоренный чекпоинт 7B модели Qwen-Image-2.1 для text-to-image и image editing с 8 шагами денойзинга.

TimesFM 2.5 — это декодер-only foundation model от Google Research для прогнозирования временных рядов с 200M параметров и контекстом до 16k.

Gated 7B-модель NVIDIA для speech-to-speech и audio-to-audio задач на базе Moshi с весами 16.7 ГБ.

Marlin-2B — это 2-миллиардная мультимодальная модель от NemoStation, доступная на Hugging Face под лицензией Apache 2.0.

Подробные инструкции по использованию нецензурированной модели HauhauCS/Qwen3.5-9B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive (1.33k) с llama-cpp-python, llama.cpp, Ollama и Unsloth Studio для локального инференса. 🚀

oLLM — легковесная Python-библиотека для инференса больших LLM на потребительских GPU с 8GB VRAM без квантизации, поддерживает 100k контекст и мультимодальные модели.

VibeVoice — семейство open-source моделей TTS и ASR от Microsoft для обработки длинных аудио до 90 мин с поддержкой multi-speaker, timestamps и custom context.