#edge-ai

Whistle — компактная 16.9 MB модель распознавания речи на CPU, работающая в одном бинарном движке с Needle и поддерживающая семь языков.

Встраиваемый on-device движок распознавания русской речи: один Rust-бinary, GigaAM v3 INT8 через ONNX Runtime, без облака и ключей.

Edge-native движок для запуска 290B+ MoE-моделей на потребительских GPU с bandwidth-adaptive CPU–GPU ко-исполнением.

Edge-native система для локального запуска больших MoE-моделей на обычных пользовательских машинах без дата-центра.

Встраиваемый on-device speech-to-text для русского языка: один Rust-бинарник, GigaAM v3 INT8 через ONNX Runtime, без облака и ключей.

Обзор Google AI Edge: запуск крошечных LLM на устройстве, среда MediaPipe/TFLite, навыки агентов на Gemma 4 и тонкая настройка моделей до 500 млн параметров.

Система, превращающая обычный WiFi в контактless-датчик присутствия, дыхания, пульса и позы человека через стены без камер и носимых устройств.

Официальная документация LiteRT — высокопроизводительного runtime Google для ML и GenAI на edge-устройствах, преемника TensorFlow Lite.

Анонс LFM2.5-1.2B — новой семьи оптимизированных для устройств моделей с предобучением на 28T токенов, поддержкой текста, японского, vision-language и audio-language для агентного ИИ на edge.