#fine-tuning

5.6B-параметровая open-weights модель генерации и редактирования изображений, работающая на одном потребительском GPU и поддерживающая bounding-box layout, multi-reference и fine-tuning.

Полное руководство по созданию узкоспециализированной 1.5B модели для генерации funding-pitch копии из startup brief с использованием QLoRA, Google Colab и строгого контроля качества данных.

Полноценная open-source реализация Jev, превращающая контекст в структурированные решения с помощью открытых языковых моделей.

Обзор Google AI Edge: запуск крошечных LLM на устройстве, среда MediaPipe/TFLite, навыки агентов на Gemma 4 и тонкая настройка моделей до 500 млн параметров.

Бесплатный open-source курс из 6 модулей по созданию production-ready agentic RAG и LLM-системы для взаимодействия с личной базой знаний.

ZeroEntropy разрабатывает лёгкие, быстрые и точные rerankers, embeddings и кастомные модели, заменяющие generalist-решения в production AI-системах.